Стажеры Университета искусственного интеллекта завершили разработку пилотного проекта «Cистема предиктивного анализа данных рекламных кампаний» для агентства OneGA. Дальнейшее развитие этого проекта открывает большие перспективы для развития продукта, привлечения новых клиентов и, соответственно, продаж. Перед разработчиками Университета стояла задача создать за три месяца систему, которая способна находить похожих пользователей сайтов, совершивших целевое действие, например, - звонок или заполнение заявки. Всего у команды программистов для анализа было 4 сайта со своими метриками, статистиками и прочими метаданными пользователей. Ориентируясь на первичные данные из файлов с метриками и отчетами конверсий, была обучена нейросеть, способная выявлять устойчивые паттерны поведения пользователей этих сайтов. Далее на основе собранных данных компания может получить целевой трафик из пользователей, которым нужен конкретный товар или услуга, и сделать им релевантное предложение о покупке или аренде. И оно будет выглядеть для клиента выгоднее, чем предложение конкурентов.
