Внедрение искусственного интеллекта в маркетинг: проект для анализа обращений клиентов застройщиков
Сегодня технологии искусственного интеллекта активно проникают во все сферы бизнеса. Особое значение они имеют и для области маркетинга, автоматизируя рутинные задачи маркетологов, такие как классификация, анализ результатов, прогнозирование и др. Это освобождает время для более стратегических и творческих задач. Именно поэтому в рамках сотрудничества «Media 108» и «Университета искусственного интеллекта» был разработан пилотный проект по классификации аудиозвонков на целевые и нецелевые. Команда стажеров «Университета искусственного интеллекта» (https://neural-university.ru/) разработала эффективный инструмент для обработки больших объемов телефонных разговоров. Реализованная технология позволяет ускорить и повысить эффективность процесса обработки звонков, определяя их содержание, тематику и целевое значение без задействования ресурсов работников.
Задача и реализация проекта
Перед разработчиками стояла задача за три месяца создать систему, которая будет способна по аудиозаписи звонка и его метрикам определять является ли этот звонок целевым, т.е. совершался ли он для совершения сделки купли-продажи недвижимости и отвечал ли другим требованиям сложной системы категоризации звонков заказчика.
Всего у команды было 3 базы данных для анализа, которые включали в себя звонки и метрики со строительных объектов. Предполагалось, что для каждого объекта будет обучена отдельная нейросеть. Ориентируясь на первичные данные из файлов с метриками и аудиозаписи, была построена архитектура нейронной сети, способная определять назначение звонка с точностью более 92% на тестовых данных.
Результаты и перспективы
В настоящее время для определения назначения звонка используется человеческий труд и внедрение искусственного интеллекта способно существенно повысить точность такой работы и сократить трудозатраты.
В конечный продукт также планируется внедрить гибкие решения для дообучения модели нейронной сети на данных, которые будут поступать в нее во время эксплуатации, и возможность сохранения в базу данных распознанного текста для верификации сотрудниками компании.
Благодаря инновационным подходам в организации бизнеса для «Media 108» была разработана рабочая модель, построенная на базе нейросети, с возможностью масштабирования. Дальнейшее развитие этого проекта открывает перспективы для автоматизации и оптимизации процессов внутри компании и продвижения услуг компании за счет более низкой себестоимости услуг.
Команда разработчиков:
Николай Гаврилков,
Роман Петров,
Владимир Окуловский,
Владимир Орловский,
Александр Марфида
Помощник руководителя группы разработки: Руслан Гришаков
Руководитель группы разработки: Павел Белоус
